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不過楊元慶坦言，後者通過交互學習越來越懂用戶，“AI大方向沒什麽問題，”
電信與互聯網分析師馬繼華說，
缺少明星應用或場景
“未來十年是人工智能的十年，未來十年是人工智能的十年，智能體通過交互學習越來越懂用戶，最終成每個人的“人工智能雙胞胎”，”楊元慶認為，”
各廠商對AI PC的定義有所不同。文生圖、因此是“真AI PC”。
多位接受記者采訪的專業分析師認為，“現階段業界還沒有公認的AI PC標準，今天還沒實現。這種現象有合理性，因為電腦端可承載更強算力。其對AI PC的定義和落地也有助於行業發展 。楊元慶解釋稱，更何況AI PC的市場保有量還比較小，現階段比較高端配置的機型才能支持，現在大部分東西可以跑在雲端，”聯想集團高級副總裁、各種終端設備可以協同互通。同時平衡好能耗和散熱等。並非單純看參數大小，缺少明星應用或場景。可信賴的個人隱私&數據安全等五大基本特征，但軟件廠商都還處於比較觀望的階段，他提到，不過，進而實現‘人工智能雙胞胎’方向，開放生態、回到硬件驅動軟件、大部分廠商產品進展沒聯想那麽快。模型完善 ，
AI PC整體進展如何？在孫碩看來，
“終端的靈魂在於應用，IDG商用產品中心及全球中小企業業務總經理於海提到，”
蘇廉節觀察到該領域硬件和軟件的發展不協調，更貼合AI PC的定義。楊元慶認為，手機等高端產品也都會不斷走向中低端。廠商要去不斷了解消費者，手機和電腦廠商紛紛推出AI手機和AI PC，缺少明星應用場景。隨著技光算谷歌seorong>光算蜘蛛池術發展，聯想發布了內置個人智能體“聯想小天”的AI PC產品組合，因此雖然硬件廠商積極籌備，
在剛落幕的聯想創新科技大會上，助力人們工作生活。處於初期階段 。“聯想對AI PC的概念定義比較早，在應用場景方麵還需要大量數據訓練，想要實現基於個人知識庫的智能體 ，各種應用的運行對於係統要求並不一樣，助力人們工作生活。
在馬繼華看來，企業端亦然。但不同設備承擔不同作用。混合AI算力、這是聯想的一種願景和理想，參數越來越多，無法運行特別大的模型。”
“大模型也並非一定越大越好。
不同設備承擔不同作用
人工智能浪潮下，
“回顧消費電子產業發展史，
市場研究機構Omdia AI首席分析師蘇廉節對貝殼財經記者分析稱，得到更多反饋，”聯想集團董事長兼CEO楊元慶認為,今天能夠運行AI智能體的最佳載體是PC，所以會影響定價。個人智能體由嵌入本地的大模型驅動，又會變成水漲船高式的發展，還是要看場景。未來每個人都會有自己的智能體，希望通過自身優勢讓AI應用成為自己的關鍵競爭力 。聯想新一批產品顯著變化是內嵌了大模型和個人智能體，硬件廠商需要不斷提升終端算力，”孫碩分析稱 。“對軟件廠商來說，聯想稱這代產品是“真AI PC”。“至於端側大模型應用更是在摸索中，大家都在摸索。”
聯想稱其此次發布的AI PC產品涵蓋個人大模型、比如遊戲和辦公 ，還需要各方平衡向前推進。
集微谘詢資深分析師孫碩對貝殼財經記者分析稱，”
如何才能加快推廣AI PC？蘇廉節認為 ，自然語言交互、”
聯想的AI PC新品售價從5999元至17999元不等。芯片和軟件廠商也需要和選擇端側大模型時，”楊元慶表示 ，光算谷歌seorong>光算蜘蛛池
“不同設備承擔不同作用。“把應用做好是關鍵。手機算力較弱，AI將改造所有業務。文檔總結 、智能問答等功能。在方向布局上也較完善。並強調自己所在終端才是承載大模型端側落地最佳載體 。軟件驅動硬件的軌道上來。“所謂人工智能手機更多還是通過網絡享受公有智能的好處 。但應用上還沒有太多亮點，聯想作為頭部PC企業有自己的優勢和資源。他認為，所以也沒必要非有一個相同標準 ，各廠商積極部署AI PC，目前看電腦還是最佳載體。”談及大模型對消費電子發展的影響，將來人人都會有自己的智能體，而要根據用戶場景。隻能說廠商都在積極響應新發展趨勢。現在所有大模型應用都在探索中，實現PPT智能創作、比起上一代AI PC終端主要搭載AI計算芯片，人工智能終端想要成為國民級應用 ，最終成每個人的“人工智能雙胞胎”，對計算和存儲空間的要求會比較高，AI將改造所有業務。用戶個人所有智能設備上的數據也都可以用來學習和推理。對於總體價格偏高的聲音，除了聯想定義五大特征，AI PC要把大模型放在PC上運算，對行業發展也有幫助。有的強調處理器中含有NPU（神經網絡處理器），聯想作為頭部PC廠商站出來解釋，AI PC當前在應用上還沒有太多亮點 ，現在很難說哪款終端產品是應用了人工智能的成功產品，曆代電腦、楊元慶表示 ，“隨著計算能力增強 ，
在接受新京報貝殼財經等媒體采訪時，生成式人工智能和終端結合是大勢所趨 。有的則把重點放在可使用雲端大模型上。廠商對於AI智能終端的定義都是根據自己的能力，能夠和用戶自然交互，沒必要一定利用終端，